【论文分享】浅谈人工智能在监理领域的应用方向（三）

探讨了人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在监理领域的应用，重点包括通过建立监理领域的 AI 模型，提供智能化的监理工作支持 ；构建监理领域“类 ChatGPT”智慧专家系统，为监理人员提供专业指导 ；建立多模态监理模型，实现数据交互融合和智慧监理。通过研究和分析这些应用在实际工作中的效果，为监理行业的数字化转型提供借鉴和参考，促进监理行业的高质量发展。

人工智能技术在监理领域的应用具有优势，但也存在一些局限。

6.1.1 人工智能在监理领域应用的优势

（1）提升效率。人工智能技术能够自动化监测、分析和处理大量数据，提高监理工作的效率和准确性。

（2）实时监测与预警。通过实时数据采集和分析，可以及时发现潜在问题和风险，提供预警和决策支持。

（3）提供专业指导。监理领域“类ChatGPT”智慧专家系统能够为监理人员提供高效便捷的专家指导。

（4）数据驱动决策。通过对大数据的分析和挖掘，人工智能系统可以为监理决策提供科学依据和预测能力。

6.1.2 人工智能在监理领域应用的局限

（1）数据隐私与安全。监理过程中涉及大量数据，包括施工图纸、监测数据等，因此数据隐私和安全性是一个重要的考量因素。

（2）技术可行性与成本。人工智能技术的应用需要庞大的计算资源和算法模型，可能面临技术可行性和高昂的成本挑战。

（3）人机协作与接受度。人工智能系统作为辅助工具，需要与监理人员进行有效的协作，因此人机交互和接受度是一个重要的因素。

未来，人工智能在监理领域的应用将继续发展，并且会产生重要的影响。笔者认为，人工智能在监理领域的未来发展将呈现以下趋势。

（1）强化智能决策支持。随着人工智能技术及数据采集技术的进一步发展，监理工作将获得更强大的人工智能技术支持并获取更多更丰富的数据，监理人员将具备更强大的智能决策支持，进而提高监理效率和质量。

（2）多模态、多领域数据融合。多模态人工智能技术将在监理中得到广泛应用，实现人、机、料、法、环等多种数据的融合分析。通过整合来自不同传感器、摄像头、监控设备等的数据，监理系统可以综合分析和解释各种模态数据，实现更全面、准确的监测和评估，并且通过与智慧城市、智能交通等领域的融合，实现监理数据的共享和交互，提升监理的整体效能和协同能力。

（3）智能预测与预警。基于大数据分析和机器学习技术，监理系统可以建立模型来预测建筑工程中的潜在问题和风险。通过监测数据、历史记录和实时信息的综合分析，系统可以提前预警可能出现的安全隐患、结构问题或质量缺陷，并及时采取措施进行干预和修复。这将有助于避免事故和损失，并提升建筑工程的安全性和可靠性。

（4）自动化与机器协作。人工智能技术将在监理领域实现更高程度的自动化和机器协作。例如，自动化巡检机器人可以替代人工进行监测和巡视任务，减少人力投入并提高效率。同时，监理系统与机器人、无人机等设备的协作将实现更广泛的数据采集和实时监控，提升监理的全面性和准确性。

笔者认为，人工智能在监理领域的应用，未来将产生以下几个方面的潜在影响。

（1）人机协作与职业转型。人工智能技术在监理领域的应用将改变监理人员的角色和职责。监理人员需要适应与智能系统的协作，理解和解释系统提供的决策支持，进行综合判断和决策。监理人员的职业需求将向着更强调技术与数据分析能力的方向转变，培养跨领域的技术能力将成为发展的趋势。

（2）降低监理成本与提升效率。自动化巡检和数据分析的能力可以减少监理人员的工作量和时间成本，提高监理的效率和准确性。监理机构可以通过引入人工智能技术的方式，实现资源的优化配置和成本的降低。

（3）促进工程质量与安全。通过实时监测和数据分析，监理系统可以快速发现工程中的问题和风险，并及时采取措施进行纠正。预测和预警模型的建立可以预防事故和缺陷的发生，提高工程的安全性和可靠性。

（4）智慧城市建设与可持续发展。监理系统可以与城市的基础设施和能源管理系统进行集成，实现对城市建筑和基础设施的智能监测和优化。通过优化资源的使用和减少能源消耗，人工智能技术有助于推动城市的可持续发展和环境保护。